什么是DEM 、DTM 、DLG、DRG 、DOM 、DSM?
DEM是数字高程模型 ，DTM是数字地形模型 ，DLG是数字线划地图，DRG是数字栅格地图，DOM是数字正射影像图 ，DSM是数字表面模型 。以下是它们的详细介绍： 数字高程模型： 是一种通过等高线或立体模型收集数据 ，表示区域内规则网格点高程的数据集 。 能描绘地貌形态，派生出等高线和坡度图 ，用于地形分析。
DEM是规则网格点的高程数据集 ，如四川省15M DEM，通过等高线测量或遥感影像处理得到 ，用于描绘地貌 ，派生等高线和坡度信息，用于地形分析。其由地面测量、航空影像摄影测量或现有地形图内插生成 。
DEM 、DTM 、DLG、DRG 、DOM 、DSM的基本概念如下： 数字高程模型： 定义：由规则格网点组成的平面坐标集及其高程数据 ，主要描述地貌形态的空间分布 。 用途：用于生成等高线、坡度图 ，与DOM或其他专题数据叠加进行地形分析。
DEM是数字地形模型（DTM）的一个分支，DTM描述包括高程在内的地貌因子 ，如坡度 、坡向 、坡度变化率等 。DEM仅表示高程 ，其他地貌特性可在DEM基础上通过派生获得 。DTM还包括非地貌特性，以矩阵形式表示，涉及自然地理要素、地面社会经济及人文要素。
DEM （数字高程模型）数字高程模型是以高程表达地面起伏形态的数字集合 。可制作透视图、断面图 ，进行工程土石方计算 、表面覆盖面积统计 ，用于与高程有关的地貌形态分析 、通视条件分析、洪水淹没区分析 。DRG （数字栅格地图）数字栅格地图是纸制地形图的栅格形式的数字化产品。
“地理-语言 ”大模型文心ERNIE-GeoL及应用
文心ERNIEGeoL是一种通过预训练学习地理与语言之间关联的大模型，其应用广泛且效果显著 。以下是关于文心ERNIEGeoL及其应用的详细介绍：文心ERNIEGeoL简介 研发背景：在实际的POI检索中 ，精准匹配依赖于语义理解与空间信息的结合 。为解决这一问题 ，百度地图研发了文心ERNIEGeoL。
本文介绍了百度地图首席研发架构师黄际洲在WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会上关于“地理-语言”大模型文心ERNIE-GeoL及其应用的演讲内容 。演讲中，黄际洲强调了在实际的POI检索中 ，精准匹配依赖于语义理解与空间信息的结合 。
高德地图又出逆天黑科技!全国各大城市模型直接获取
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希望本篇文章《地图大模型/地图大模型 会议》能对你有所帮助！
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